La IA en la mejora de la logística regional
La industria del concreto enfrenta desafíos estructurales que podrían incidir en el desarrollo futuro del sector construcción, una actividad que mantiene perspectivas favorables en Latinoamérica. De acuerdo con estimaciones de la Mordor Intelligence, el mercado de la construcción en la región superará los US$840 mil millones hacia 2029, con una tasa de crecimiento anual cercana al 5%.
En ese contexto, la eficiencia logística se vuelve un factor cada vez más relevante para sostener el crecimiento del sector. El transporte de materiales -una pieza esencial de la actividad constructiva- presenta altos niveles de complejidad y dinamismo, lo que dificulta su planificación anticipada y abre espacio a ineficiencias que muchas veces pasan inadvertidas, pero que pueden elevar los costos logísticos totales entre un 15% y un 25%. Según estimaciones de INFORM. “A menudo las empresas centran su enfoque en la producción o en aspectos comerciales, dejando la logística en un segundo plano, cuando en realidad es uno de los mayores espacios de mejora en términos de eficiencia operativa y una pieza clave para cumplir la promesa al cliente”, explica Federico dos Reis, CEO de la firma para América Latina.
A ello se suma la complejidad propia del despacho diario de concreto, que exige coordinar múltiples órdenes, plantas de producción, flotas de camiones y ventanas de entrega en obra. Todo esto ocurre, además, en un entorno marcado por variables difíciles de prever, como el tráfico, la disponibilidad de conductores o eventuales retrasos en producción, lo que termina derivando en camiones subutilizados, entregas inconsistentes y mayores niveles de presión operativa.
En este escenario, la Inteligencia Artificial comienza a abrir nuevas oportunidades para mejorar la planificación logística. A partir del análisis de datos históricos de órdenes, producción y flota, estas tecnologías permiten anticipar problemas, simular distintos escenarios operativos y optimizar decisiones antes de ejecutar los despachos.
En muchas operaciones logísticas del sector construcción, el trabajo diario de los despachadores se concentra en resolver contingencias a medida que surgen. Este enfoque, frecuente en la industria, suele traducirse en una operación que funciona “apagando incendios”, lo que termina ocultando pérdidas asociadas a la baja utilización de la flota y a la variabilidad en el cumplimiento de las entregas.
La planificación basada en Inteligencia Artificial busca justamente revertir ese escenario. Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos operativos en tiempo real, los algoritmos permiten a las empresas reaccionar con rapidez ante disrupciones o cambios en la operación -como peaks de demanda, mantenimientos de flota o restricciones productivas- y generar escenarios óptimos que mantengan la operación funcionando de manera eficiente, sin afectar el servicio a los clientes. Esto abre la posibilidad de evaluar, por ejemplo, el impacto que tendría la incorporación de nuevas órdenes en la puntualidad de las entregas, en los costos logísticos o en la carga operativa de las plantas de hormigón, lo que a su vez contribuye a mejorar la utilización de la flota y a aumentar la confiabilidad del servicio.
El experto, finalmente, reafirma que la planificación predictiva y en tiempo real basada en IA no solo simplifica procesos de análisis que hoy resultan complejos y demandantes para los despachadores, sino que también abre la puerta a una gestión logística más estratégica.
